GRADIS AI:通过数据集成与优化创造真正的节约效益。
我们在做什么?
地方政府机构——有效降低能源和资产运营成本。
我们提供可直接实施的解决方案,切实减轻地方财政负担。我们将人工智能应用于智能照明管理、动态电价选择、公共建筑和本地可再生能源。从审计和数字化盘点到融资支持,我们帮助整个能源基础设施提高运行效率,并在关键领域实现最高 80% 的节约。
配电系统运营商与能源服务公司——中央预测系统和新商业模式。
我们提供超越常规监控的先进人工智能分析层。预测系统帮助配电系统运营商动态平衡可再生能源占比较高的电网并防止过载。基于精准数据和基础设施数字孪生模拟,我们支持新商业模式的实施。
基础设施、安全与电信——分布式资产管理。
我们提供可实时全面管理数千项地理分散资产的工具。系统整合安防、能源消耗、技术参数和地理空间关联数据,用于预测分析并大幅降低运营支出。人工智能算法可用于预测性资产管理、基础设施维护,以及投资和选址流程优化。
面向企业的人工智能分析与数字孪生——精准建模投资流程。
我们将原始技术数据转化为面向工业企业和投资者的清晰盈利方案。大型设施的数字孪生支持“假设分析”、能源自用优化和储能系统的精准设计。我们帮助客户将复杂数据转化为可衡量的盈利能力和运营安全。
好处
有效优化成本并支持日常管理。
我们在大幅降低能源费用(最高 81%)的同时,实现基础设施的数字化有序管理。分析工具通过自动执行电价审计和可再生能源监督来简化市政人员的工作,从而立即节约成本并使长期管理更加便捷。
稳定的电网、可盈利的合同和新的收入模式。
我们的先进分析平台整合并关联来自 SCADA、DMS、物联网和可再生能源的数据。机器学习可分析当前、历史和气象等海量数据,将估算转化为精准预测。这有助于保障电网安全、优化现代化投资回报,并为新的能源服务和商业模式奠定基础。
有效优化资本支出和运营支出。
先进的 Capacity Twin 工具能够精准管理数千项资产的性能和资源。预测系统可优先安排利润潜力最高领域的投资。同时,客户流失风险地图能够识别网络技术参数可能影响用户忠诚度的位置,以便在收入损失风险较高处迅速采取补救措施。
预测利润并消除投资风险。
我们将技术数据转化为可直接使用的商业方案。通过“假设分析”,客户可在执行前评估投资可行性,避免错误决策风险。我们优化整个系统的性能,实现 20% 至 40% 的运营节约,并将复杂流程转化为企业可衡量的利润。
为什么选择 GRADIS AI?
GRADIS AI 是唯一能够理解基础设施内部全部相互依赖关系并将其转化为可衡量利润的引擎。这项波兰解决方案基于专有图文法构建;它不把数据视为孤立点,而是把网络看作由相互连接部分组成的有机系统。因此,GRADIS 能够准确反映现实,例如智能电网中的每个元素,并理解从路灯到变电站的任一节点变化都会影响整个系统。这使优化对象从单个设备扩展到完整流程。系统的核心是并行计算能力,可在瞬间将实时数据与历史记录、天气和能源价格关联起来,在网络事件发生前进行预测。数字孪生通过虚拟仿真保障部署可靠性,使客户能够安全测试优化方案,并仅在利润得到数学验证后实施。GRADIS AI 通过管理资产的综合负载曲线,积极消除浪费和过剩容量,将不必要的固定成本转化为实际资本。在他人看到分散数据的混乱之处,我们看到并优化清晰的利润架构。
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通过城市整体平衡管理、照明优化以及消除额外费用和罚款来实现。
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通过为市政机构部署新服务模式、自动减少损耗并有效消除故障和电网过载来实现。
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通过使基础设施精准匹配系统实际需求并消除设计错误来实现。
我们的顾客
农村,直辖市
灯具制造商
公私机构



